Разработка, внедрение и сопровождение

Локальные ИИ-ассистенты для клиник, лабораторий и колл-центров

Проектируем программные комплексы на базе искусственного интеллекта для клиентского сервиса медицинских организаций.

Система помогает операторам быстрее отвечать пациентам, обрабатывать обращения из мессенджеров, находить данные в документах и работать с внутренними системами клиники.

Что мы создаем

ИИ-помощник колл-центра: подсказки сотруднику, работа с вопросами пациентов, поиск по базе знаний и данным медицинской информационной системы.
Единый коммуникационный центр: Telegram, WhatsApp и операторский интерфейс в одном потоке обращений.
Распознавание речи: модуль перевода аудио в текст и передача результата ИИ-ассистенту.

База знаний клиники: ответы на основе документов, регламентов, услуг, подготовки к анализам и внутренних процессов.
Интеграции с медицинскими системами: запись данных, получение справочной информации, калькуляторы анализов, прикрепление документов к карте пациента.
Поддержка сотрудников: обучение, инструкции, регламенты, гарантийное исправление воспроизводимых ошибок и развитие продукта после запуска.

Для каких задач

Колл-центр

Сотрудник получает подсказку по услугам, расписанию, подготовке к анализам, правилам клиники и истории обращения.

Мессенджеры

Входящие сообщения нормализуются в единый формат, типовые вопросы обрабатывает бот, сложные диалоги передаются оператору.

Документы

Файлы пациентов и операторов сохраняются в инфраструктуре заказчика, привязываются к диалогу и могут передаваться во внутренние системы.

Программный комплекс NeiryCallHub

NeiryCallHub — система класса ИИ-инфраструктуры для поддержки сотрудников медицинских организаций. Ядро системы помогает формировать подсказки, объединять обращения, хранить историю диалогов и интегрироваться с внутренними сервисами заказчика.

Демонстрация продукта

Как выглядит работа ИИ-помощника в медицинском сервисе

Короткий ролик показывает, как система поддерживает сотрудника, помогает работать с обращениями и превращает базу знаний в практический инструмент для операторов.

Абстрактная визуализация работы искусственного интеллекта с данными

Архитектура под контур заказчика

Микросервисная структура в контейнерах Docker: веб-интерфейс, управляющий модуль, поиск, хранилища и интеграционные сервисы.
Локальный вариант: модель и база знаний работают на серверах заказчика, включая полнотекстовый и векторный поиск.
Гибридный вариант: по решению заказчика отдельные ИИ-компоненты могут использовать внешние российские сервисы.

Поддерживаемые компоненты: NGINX, Meilisearch, ChromaDB, Ollama, Whisper, VOSK, Sber SaluteSpeech и GigaChat.
Операторский интерфейс получает обновления в реальном времени и позволяет вручную брать сложные диалоги.
Программный интерфейс позволяет подключать медицинские информационные системы, базы знаний и внутренние калькуляторы.

Данные остаются под контролем заказчика

Система проектируется для сред, где есть персональные данные, медицинская информация, коммерческая тайна и внутренние регламенты информационной безопасности.

Локальное хранение

История обращений, документы, индексы и служебные данные могут храниться на серверах клиники. Передача пользовательских данных на внешние серверы не является обязательным условием работы системы.

Контроль доступа

Интерфейс оператора поддерживает авторизацию, разграничение ролей и работу через защищенное соединение. Дополнительные политики доступа настраиваются под инфраструктуру заказчика.

Человек в контуре

ИИ-модули дают информационно-справочные ответы и подсказки. Сложные, спорные или рискованные обращения переводятся на сотрудника, который принимает итоговое решение.

Как проходит работа

Исследование

Разбираем процессы, источники данных, ограничения безопасности, каналы общения и требования к интеграциям.

Прототип

Собираем рабочий контур: база знаний, чат, распознавание речи, обмен через программный интерфейс, логирование и тестовые сценарии.

Внедрение

Разворачиваем систему на сервере заказчика, подключаем каналы, настраиваем права, проводим совместное тестирование и обучаем сотрудников.

Развитие

Добавляем новые сценарии, интеграции, метрики, аналитику качества, дополнительные каналы и доработки под реальные обращения.

Варианты развертывания

Гибридная конфигурация

Часть ИИ-компонентов может работать через выбранные заказчиком российские сервисы.

Быстрее запускать прототип без собственного графического сервера.
Локально остаются управляющий модуль, поиск, интерфейс и данные, которые нельзя выводить из контура.
Подходит для проверки гипотез и ранних этапов проекта.

Локальная конфигурация

Система работает на сервере заказчика и не зависит от внешних ИИ-платформ.

Данные, документы и история диалогов хранятся в инфраструктуре клиники.
Нагрузка зависит от мощности серверов и выбранных моделей.
Подходит для персональных данных, медицинской информации и коммерческой тайны.

Конфигурация подбирается после обследования: от бюджетного прототипа до выделенного серверного контура с графическими ускорителями.

Визуализация цифрового помощника в медицинском сервисе

Контакты и реквизиты

Полное наименование: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «НЕЙРИ»

ОГРН: 1246300015510

ИНН: 6316287880

КПП: 631601001

Адрес: 443068, Самарская область, г.о. Самара, вн.р-н Октябрьский, г. Самара, ул. Ново-Садовая, д. 139, помещ. Н15

Расчетный счет: 40702810120000115557

Банк: ООО «Банк Точка»

БИК: 044525104

Корреспондентский счет: 30101810745374525104

Электронная почта: neiryai@yandex.ru